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Biblioteca de Conocimiento — Laboratorio
Repositorio de laboratorio / pruebas (test de laboratorio) con la misma estructura y características que biblioteca_negocio_prolongo, pero con contenido vacío.
Propósito
- Entorno aislado para hacer tests de laboratorio sin tocar la base de conocimiento real.
- Misma configuración de asistentes IA (AGENTS.md), MCP servers y sincronización.
- Se irán añadiendo proyectos de prueba conforme se necesiten.
Estructura
| Carpeta | Contenido previsto |
|---|---|
conocimiento_prolongo_faccsa/ |
(vacío — en producción: esquemas BBDD, catálogo artículos, glosario ERP) |
guardias/ |
(vacío — en producción: manuales, catálogo equipos, wiki errores, extensiones) |
planificacion/ |
(vacío — planning, pendientes) |
powerbi/ |
(vacío — conocimiento Power BI) |
docs/ |
(vacío — documentación arquitectura, integraciones) |
config/ |
opencode.jsonc (MCP: engram, obsidian, telegram, image-vision, context7, fetch, etc.) + CLAUDE.md |
scripts/ |
Scripts de automatización (a rellenar) |
Características (idénticas al repo de producción)
- AGENTS.md: mismas reglas e instrucciones para asistentes IA (protocolo RE, memoria absoluta, Engram cloud, sync bidireccional, comandos rápidos)
- Engram: conexión al mismo Engram local + cloud (
biblioteca_conocimiento_laboratoriocomo proyecto) - Obsidian: conexión al vault vía Local REST API (MCP obsidian)
- MCP servers: engram, image-vision, context7, fetch, sequential-thinking, duckduckgo-search, obsidian, telegram (config/opencode.jsonc)
- .env: credenciales locales (NO se sube al repo, está en .gitignore)
Configuración
Copiar .env.example a .env y rellenar con valores reales (o copiar el .env del repo de producción si se quiere acceso completo).
Notas
- Las carpetas están vacías a propósito: es un entorno de pruebas.
- Convenciones de nomenclatura: ver AGENTS.md (faccsa con doble C+S-A, programas con guiones 8-4-8, PCs con prefijo+numero VC0012).
Creado: 01/08/2026 — Laboratorio
Description
Laboratorio / pruebas - misma estructura y caracteristicas que biblioteca_negocio_prolongo, contenido vacio
Languages
Python
85.9%
Shell
12.9%
PowerShell
1.2%