Biblioteca de Conocimiento — Laboratorio

Repositorio de laboratorio / pruebas (test de laboratorio) con la misma estructura y características que biblioteca_negocio_prolongo, pero con contenido vacío.

Propósito

  • Entorno aislado para hacer tests de laboratorio sin tocar la base de conocimiento real.
  • Misma configuración de asistentes IA (AGENTS.md), MCP servers y sincronización.
  • Se irán añadiendo proyectos de prueba conforme se necesiten.

Estructura

Carpeta Contenido previsto
conocimiento_prolongo_faccsa/ (vacío — en producción: esquemas BBDD, catálogo artículos, glosario ERP)
guardias/ (vacío — en producción: manuales, catálogo equipos, wiki errores, extensiones)
planificacion/ (vacío — planning, pendientes)
powerbi/ (vacío — conocimiento Power BI)
docs/ (vacío — documentación arquitectura, integraciones)
config/ opencode.jsonc (MCP: engram, obsidian, telegram, image-vision, context7, fetch, etc.) + CLAUDE.md
scripts/ Scripts de automatización (a rellenar)

Características (idénticas al repo de producción)

  • AGENTS.md: mismas reglas e instrucciones para asistentes IA (protocolo RE, memoria absoluta, Engram cloud, sync bidireccional, comandos rápidos)
  • Engram: conexión al mismo Engram local + cloud (biblioteca_conocimiento_laboratorio como proyecto)
  • Obsidian: conexión al vault vía Local REST API (MCP obsidian)
  • MCP servers: engram, image-vision, context7, fetch, sequential-thinking, duckduckgo-search, obsidian, telegram (config/opencode.jsonc)
  • .env: credenciales locales (NO se sube al repo, está en .gitignore)

Configuración

Copiar .env.example a .env y rellenar con valores reales (o copiar el .env del repo de producción si se quiere acceso completo).

Notas

  • Las carpetas están vacías a propósito: es un entorno de pruebas.
  • Convenciones de nomenclatura: ver AGENTS.md (faccsa con doble C+S-A, programas con guiones 8-4-8, PCs con prefijo+numero VC0012).

Creado: 01/08/2026 — Laboratorio

Description
Laboratorio / pruebas - misma estructura y caracteristicas que biblioteca_negocio_prolongo, contenido vacio
Readme 364 KiB
Languages
Python 85.9%
Shell 12.9%
PowerShell 1.2%