fix: gunicorn + wait-for-db + healthcheck en docker-compose

- entrypoint.sh: sustituye runserver por gunicorn (workers=2, timeout=120)
- entrypoint.sh: espera a PostgreSQL antes de migrar cuando DB_HOST está definido
- docker-compose.yml: unifica nombre de servicio db, añade healthcheck robusto,
  corrige env_file path a ../.env

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

deployments/entrypoint.sh

@@ -3,16 +3,39 @@
 # Salir inmediatamente si un comando falla
 set -e
 
+# --- Esperar a PostgreSQL si estamos en modo BD remota ---
+if [ -n "$DB_HOST" ]; then
+    echo "--> Esperando a PostgreSQL en $DB_HOST:${DB_PORT:-5432}..."
+    until python -c "
+import sys, psycopg2, os
+try:
+    psycopg2.connect(
+        host=os.environ['DB_HOST'],
+        port=os.environ.get('DB_PORT', 5432),
+        user=os.environ['DB_USER'],
+        password=os.environ['DB_PASSWORD'],
+        dbname=os.environ['DB_NAME']
+    )
+    sys.exit(0)
+except Exception:
+    sys.exit(1)
+" 2>/dev/null; do
+        echo "   PostgreSQL no disponible, reintentando en 2s..."
+        sleep 2
+    done
+    echo "--> PostgreSQL listo."
+fi
+
 echo "--> Ejecutando migraciones..."
-# Esto asegura que si hay cambios en models.py, se generen y apliquen las tablas
-python manage.py makemigrations --noinput
 python manage.py migrate --noinput
 
-echo "--> Cargando datos de prueba..."
-# Este comando busca archivos JSON en las carpetas 'fixtures' de tus apps
-# Usamos || true para que si el archivo no existe o ya están cargados, el contenedor no se detenga
-python manage.py loaddata semillas || echo "Aviso: No se pudieron cargar las semillas (fichero no encontrado o error de formato)."
+echo "--> Cargando semillas (si existen)..."
+python manage.py loaddata semillas 2>/dev/null || echo "   Sin semillas, continuando."
 
-echo "--> Arrancando el servidor Django..."
-# Usamos exec para que Django sea el proceso principal (PID 1) y reciba señales de Docker
-exec python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
+echo "--> Arrancando servidor con Gunicorn..."
+exec gunicorn api_config.wsgi:application \
+    --bind 0.0.0.0:8000 \
+    --workers 2 \
+    --timeout 120 \
+    --access-logfile - \
+    --error-logfile -